随着近年来云计算逐步成熟，云计算已经不仅仅是一个热门的话题，越来越多的银行正在考虑采用云计算来帮助银行创造价值，部分银行开始实际采用云计算。

云计算，简单来讲，就是以服务方式通过网络动态提供IT能力。云计算的提供者将IT资源汇集在一起统一管理，构建成资源池，也就是云，然后根据使用者的申请进行分配。而使用者则不用关心具体实现细节，按照登记申请服务的方式从云中迅速获得资源并部署，并且按照实际使用量付费。

目前，银行正在研究制定未来五年IT规划的实施计划，以及信息系统技术解决方案，可有步骤地采用云计算来帮助节约IT投资和简化IT部署，并提高对业务创新的引领和支撑能力。银行可以考虑以下几个云计算的应用方式。

其一，将开放平台的应用转移到基础设施云。银行可以将现有的硬件资源例如服务器、内存、存储资源等整合在一起构成一个资源池，采用目前已成熟的虚拟化技术和管理技术构建出一个基础设施云，将开放平台上的应用，例如J2EE应用等，转移到此平台上运行。这样就改变了原来的每个应用都要构建自己专用硬件和专用软件的烟囱式架构，而是变成基于整合的共享资源池，由应用根据需求动态申请分配的模式。通过这种改变，可以提高IT资源的平均使用率，并提高整体系统的弹性和部署速度。

其二，借鉴业界已有的成功经验，在部分应用领域采用云服务平台模式。在共享IT资源的基础上，将应用平台和服务内容也通过按需定制的方式提供，就是云服务平台模式。目前国内外金融业已经有不少云服务平台应用的案例，例如开发测试云、桌面云、办公应用云、灾备云等等。通过云服务平台，能够提高应用服务的便捷性和管理水平，并进一步降低银行在应用建设与维护方便的成本。如北美国民银行近期已经将所有应用程序的开发和测试转移到云中，实现了在几个小时中就能获得所需资源环境的效率。

其三，运用云计算帮助银行海量数据分析。银行对数据分析的需求越来越高，数据容量正在从TB级向PB级发展。要提高对客户行为的了解，提高风险管理水平，满足银行监管的要求，这些都需要对银行数据进行快速和高效的分析。传统的数据分析方法很难在这么大数据量的情况下提供及时的分析结果。采用分布式数据库并行分析的云计算模式，可以较好地解决银行海量数据的存储和计算能力瓶颈，提高数据分析的速度和质量。Visa和JP摩根银行已经在此方面取得了成功。

其四，非关键应用可以考虑采用公共云或混合云服务。例如社群网站推广、新渠道P2P支付、知识管理、系统灾备等等。

类似银行这样的大型综合型银行对IT的需求非常复杂，全部依靠内部系统来完成势必会影响实现速度，也未必是最经济的做法。采用第三方云计算服务是一种值得考虑的方法，也有部分银行已经这样做了。例如美国的太阳信托银行在客户服务方面就采用salesforce.com的云服务。美国银行(BAC)也采用CoreMetrscs的云计算服务帮助电子商务分析。

云计算在银行的未来运用场景还远远不止这些，随着经验的积累，云计算在银行应得到进一步的推广。在云计算的规划与转型中，建议要把握好以下几个事项：一是根据计算任务特性进行梳理，将IT系统的云特性做分类，区分哪些系统只适合传统IT模式，哪些适合运行在私有云，哪些适合运行在第三方专用云，哪些可以运行在公共云。二是如果确定采用云计算，银行需要为云计算建立一个明确的管理架构，推动传统计算向云计算的转型。三是重视云计算的运营管理和监管合规，确保云计算的服务水平。四是积极参与行业和政府的云计算标准制定，保障银行的云计算发展。

云计算采用的分布式结构为实现数据仓库提供了新方式，其优势在于海量数据的挖掘分析，相比传统数据仓库采用的单一中央结构，大幅度提高了数据存储能力和分析速度。