商业银行一般都是相对保守的，云计算的应用更多地局限于私有云或准私有云。如何自如地应对灵活的业务需求，是云时代的银行数据中心必须面对的问题。

云计算不是全新的概念，而是对经典的如分布式计算、网格计算、虚拟技术等信息技术的发展与提高。云计算的分类有很多种，可以分为私有云、公有云和混合云，还可以分为桌面云、计算云、测试云、灾备云和云数据中心。

        商业银行一般都是相对保守的，云计算的应用更多地局限于私有云或准私有云，如服务器的虚拟化、桌面虚拟化、测试云、灾备云等。混合云刚刚在某些银行开始尝试，这预示着越来越多的混合云会被采用。公有云的应用很少，也主要局限于非关键业务，公有云在银行业的大规模运用还需要很长的时间。

        最近两年云计算在金融行业刮起了不小的风潮，虽然云计算的落地受到多种因素的制约，包括对信息安全和数据保护的担心，因为风险评估不能解决所有的问题；配套的管理与规范的不足，如架构、数据管理、IT运维管理、用户使用习惯等；踯躅于初始投入与收益的评估，以及对自建与第三方私有云的权衡等，但是这些制约都无法阻挡云时代的到来。

        根据笔者了解的几家世界500强外资银行和我国的银行进行对比，云计算的技术应用在国内银行与外资银行的差距是非常小的，可以看到造成差距的原因主要是以下两个方面：

        一是传统IT素养的积累。云的消费很简单，但在服务的背后需要有良好的综合IT素质与能力去支撑，从战略及路线图的制定，对技术的综合运用与提高到专业人才的培养，本土银行在这些方面都存在差距。二是IT管理的成熟度还存在距离。

        但从另外的角度看，国内银行也有着自身的优势，如信息化发展较晚、历史包袱小、IT的同质性很高，使中外资银行在IT上本身差距就小，良好的业务利润支撑使中资银行更容易做出IT投资的决策，政府、政策行为及导向，以及规模成本、风险管控等方面的压力使中资银行很容易缩小差距，并引领信息技术发展的未来。

        传统的数据中心一般由基础架构、通用服务和IT服务管理等几个方面组成。这些传统的数据中心技术在云时代通常被组合成为Infrastructure as aService（IaaS）。再考虑应用支持与开发方面，如中间件、业务逻辑、应用系统、Web、测试管理等就构成了大数据中心，或云时代的数据中心的基础，通常称之为Platform as a Service（PaaS）和Software as a Service（SaaS）。

        其实，云时代的数据中心与传统的数据中心无本质区别，一般通过构建IaaS、PaaS、SaaS等，对外提供统一的松耦合、可定义、自服务、自学习的客户端云服务，该服务为多租户的、按需订购的消费化服务。从数据中心的角度看我们关注可靠性、可用性、可维护性、可扩展性以及安全性。

        云时代的数据中心通常实际发生的是如下几种情况：分散于企业数据中心的设备、处理、数据、应用服务等被物理或逻辑外移至第三方云数据中心；分散于分支机构机房的设备、处理、数据、应用服务等被物理或逻辑外移至集团云数据中心；分散于政府机构机房的设备、处理、数据、应用服务等被物理或逻辑外移至行业云数据中心。

        大型金融集团及其下属企业都有不同方面、不同层次的业务需求，比如从董事会的层面会关注业务战略执行（优化供应链、减少运营费用、提高服务水平），优化核心业务流程或流程再造、并购与剥离、项目拯救等；而换另一个角度，对于公司管理层则会关注新业务功能、新产品、新的风险控制、办公自动化等业务需求。

        通过企业架构的方法可以将业务需求与数据中心很好地联系起来。

        作者简介：孙建光，苏格兰皇家银行（中国）有限公司CTO，大连海事大学博士研究生在读，主要研究企业信息技术管理方向。十多年领先外资金融企业信息技术管理工作经验，先后服务于荷兰国际集团、法国兴业银行、苏格兰皇家银行三空500强国际金融企业。